博客
关于我
Codeforces Round #459 (Div. 1) B. MADMAX(博弈+DP+记忆化搜索)
阅读量:390 次
发布时间:2019-03-05

本文共 1328 字,大约阅读时间需要 4 分钟。

代码展示了一个用于图论问题的深度优先搜索(DFS)算法,采用记忆化搜索技术来优化性能。代码定义了一个三维数组dp,其中dp[i][j][k]表示在节点i作为先手,节点j作为后手,边权为k的情况下,当前玩家是否能够获胜。通过递归函数dfs,算法对每个状态进行分析并存储结果。代码的核心逻辑是遍历每个节点的所有邻接点,对于每个邻接点,检查其边权是否满足当前轮的要求,并递归调用dfs函数判断对手是否处于劣势。如果对手无法获胜,则当前玩家可以获胜,否则无法获胜。代码的初始化部分读取输入数据,构建图的邻接表,并通过调用dfs函数对所有可能的状态进行计算。最终,代码输出每个节点对应的胜负结果,若dp[i][j][0]为0则表示先手无法获胜,否则先手可以获胜。

#include #include 
using namespace std;const int maxn = 150;int dp[maxn][maxn][maxn];vector
> g[maxn];char c;int dfs(int x, int y, int now) { if (dp[x][y][now] >= 0) return dp[x][y][now]; for (auto it : g[x]) { if (it.second >= now && dfs(y, it.first, it.second) == 0) { dp[x][y][now] = 1; return 1; } } dp[x][y][now] = 0; return 0;}int main() { int n, m; scanf("%d%d", &n, &m); for (int i = 1; i <= m; ++i) { int u, v; char c; scanf("%d%d", &u, &v); scanf("%c", &c); g[u].push_back({v, c}); } memset(dp, -1, sizeof(dp)); for (int i = 1; i <= n; ++i) { for (int j = 1; j <= n; ++j) { dfs(i, j, 0); } } for (int i = 1; i <= n; ++i) { for (int j = 1; j <= n; ++j) { if (dp[i][j][0] == 0) { printf("B"); } else { printf("A"); } printf("\n"); } }}

转载地址:http://olewz.baihongyu.com/

你可能感兴趣的文章
Python:生成“元组集“;来自“元组列表“;不考虑顺序
查看>>
Python:生成具有趋势的随机时间序列数据(例如周期性、指数衰减等)
查看>>
Python:用渐进式数字重命名列表中的重复项而不对列表进行排序
查看>>
Python:矩形参数无效
查看>>
Python:语法进阶
查看>>
Python:调用复制函数时调用 Python 对象时超出了最大递归深度
查看>>
Python:这两个 import 语句有什么区别?
查看>>
Python:通过串口从 Velleman k8090 读取数据
查看>>
python:遍历具有列表值的字典
查看>>
Python:降低精度 pandas 时间戳数据帧
查看>>
python:非阻塞子进程,检查标准输出
查看>>
PythonABC多重继承
查看>>
Pythonargparse中的多个参数
查看>>
Python关于 *args 和 **kwargs 参数的详解(全)
查看>>
Pythonfrozenset散列算法/实现
查看>>
PythonGTK+3:通过单击列对树视图进行排序
查看>>
pythonnumpy生成二进制流_python/numpy生成的二进制文件,由C读取
查看>>
pythonsign函数_对python函数签名的方法详解 用python怎么写一个自签名证书
查看>>
PythonStudy
查看>>
Pythons__IMPORT__未按预期工作
查看>>